全文|英伟达q1业绩会实录：下一场技术进步的高潮即将到来
英伟达今日公布了2025财年第一财季财报：营收260.44亿美元，同比增长262%，环比增长18%；净利润为148.81亿美元，同比增长628%，环比增长21%；non-gaap全文|英伟达q1业绩会实录：下一场技术进步的高潮即将到来净利润为152.38亿美元，同比增长462%，环比增长19%（注：英伟达财年与自然年不同步，2024年1月底至2025年1月底为2025财年）。
财报发布后，英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官colettekress等高管出席随后召开的财报电话会议，解读财报要点并回答分析师提问。
无论是电气还是机械方面，blackwell系统的设计都是能够向后兼容的，当然，harper上运行的软件栈在blackwell上也能出色运行。我们也一直在推动整个生态系统为液冷做好准备。过去一段时间中，我们已经同生态系统的amjs澳金沙门线路首页的合作伙伴就blackwell进行了讨论，包括了同csp（云服务提供商）、数据中心服务商、odm（原始设计制造商）、系统制造商以及供应链等进行的相当长时间的沟通，以及同冷却供应链、液冷供应链、数据中心供应链之间的沟通。大家对于blackwell的即将上市都有所准备，都对graceblackwell2能够实现的超凡表现充满期待。
此外，还有成千上万的生成式人工智能初创公司，分布在从多媒体到数字角色、各类设计工具、生产力应用、数字生物学、视听行业向视频迁移等各个领域，助力他们训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的操作领域等等。客户列表真的非常长，也给了我们很大压力，要求我们尽快交付系统并使其正常运行。当然，我前面提到的这些还不包括所有的主权人工智能，他们希望利用本国的自然资源，也就是数据，来训练自己的区域模型，建立这些系统也面临很大压力。总之，需求非常高，已经超过了我们的供应能力。
所以，计算机各个方面的运行都在发生变化，不仅仅是检索预先记录的文件，而且能够即刻生成与上下文相关的智能答案，这也将改变全世界的计算堆栈，甚至连个人电脑的计算堆栈都将发生革命性的变化。而这仅仅是一个开始，相比我们在实验室里的工作，以及我们与全世界初创公司、大公司和开发者合作的成果，人们今天所看到的只是冰山一角，未来的应用将是无比巨大和非凡的。
使用相同的芯片，我们将自身架构的性能提高了三倍。这在一定程度上说明了英伟达架构的丰富性和软件的丰富性。英伟达架构的用途非常广泛，从计算机视觉到图像处理，从计算机图形学到所有计算模式。而且由于通用计算已经走到尽头，全世界现在都在承受计算成本和计算能源膨胀之苦，加速计算确实是持续进步的可持续方式，通过加速计算的应用，客户可以在计算方面节省资金和能源，英伟达平台的多功能属性将数据中心的运行成本降至最低。
其次，所有云服务商都在使用英伟达的产品，所以对于那些寻找开发平台的开发者来说，从研究英伟达开始是一个很好的选择。我们既服务与本地数据库，也服务于云端数据中心，各类计算机和计算设备都在使用我们的产品，所以我们实际上是无处不在的。第三个原因与我们构建人工智能工厂的情况相关，很多人都越来越清楚地意识到人工智能并非仅仅是芯片的问题。
当然，性能优异的芯片是人工智能发展的基础，我们也为自己的人工智能工厂制造了一系列的芯片产品，但发展这一产业更多的还是一个系统问题。人工智能不仅仅是大型语言模型，而是由一系列共同运行的大型语言模型所组成的复杂系统。通过构建这一系统，英伟达能够不断优化我们所有的芯片产品，将其整合在一个系统协同运行，开发保证系统顺利运行的软件，并不断优化整个系统。
用数字可以非常简明地说明情况，如果有一个价值50亿美元的基础设施，通过将基础设施的效能提高一倍，其价值也会增加50亿美元，但用于升级数据中心芯片的投入可能根本没有那么多，所以说英伟达产品的价值确实是非凡的，这就是为什么性能在当今的业务规模拓展中至关重要的原因。获得最高的基础设施性能其实在成本投入方面是最低的，因为运行基础设施的其他方面成本是非常高的，包括了数据中心方面的投资、运营数据中心的成本、相关人员、能源和房地产等等都需要很多钱。因此，提升性能其实是成本最低的投资。
此外，时间价值也是非常巨大的。举例来说，快速部署数据中心和尽早开始数据训练意味着巨大的价值，因为只有率先研发出更高水平的人工智能技术，才有实力推出下一款具有开创性的人工智能产品，而跟随者能做的可能仅仅是在领先者产品的基础上稍做提升。所以问题就是，你愿意成为不断推出开创性人工智能产品的公司，还是跟在别的公司后面为其产品做优化。这就是一场竞赛，就像所有技术竞赛一样，其结果非常重要。
很多公司都在参与这场竞争，拥有技术领导力对公司来说非常关键，可以让客户对于这种领导力产生信任，愿意基于你的平台进行部署，并且清晰了解你的平台的远期发展策略。尽早开始数据训练也非常重要，
你提到的一点非常好，就是我们如何做到如此之快地发布新品并迅速实现技术进步的。因为我们拥有类型丰富的堆栈，英伟达参与了整个数据中心部署的全流程，我们实现了全局监控，全局测算，针对所有数据运行方面的问题进行优化。通过这些实践，我们就可以了解阻碍运行的各种瓶颈在哪里，而不是依靠猜测，不是制作高大上的幻灯片——当然，我们也希望能做出看起来高大上的幻灯片——但我们为客户交付的是大规模运行的系统，其有效的大规模运行必须仰赖英伟达的平台。
这听起来可能有点神奇，我们先是自己打造了一整套人工智能基础设施，然后将其进行分解，并按照客户的需求将各个部分整合到他们的数据中心之中，而且我们知道，在运行过程中，可能会出现哪些瓶颈，并且我们知道如何同客户协作完成基础设施的优化，如何帮助客户获得最佳的基础设施性能。在如此规模的数据中心部署方面的深厚知识，让英伟达在业界脱颖而出。公司的每一款芯片都是从无到有，我们确切地了解整个系统的处理是如何进行的，以及如何从每一代产品中获得最大收益。
所以我的问题是，鉴于英伟达金沙集团3354.c.c的解决方案的需求主要受神经网络训练和推理方面工作的驱动，表面上看这些需求似乎比较有限，我知道这些金沙集团3354.c.c的解决方案可能也会满足某些定制化的需求。我想知道通用计算框架的市场需求是否存在风险？或者说，公司是否需要寻找其他工作负载，以支持这一框架的市场需求？
过去大约10年中出现了数量巨大的创业公司，这推动了英伟达平台多功能性的发展，促使我们设计了整个系统。这些创业公司的架构延展性通常比较小，所以需要英伟达产品的助力，以实现对各种新技术，包括生成式人工智能、融合模型，或者下一个什么模型的兼容。比如面对带有记忆的大语言模型和理解上下午方面的需求，grace处理器的多功能性就变得超级重要。生成式人工智能技术的每一次进步，都是对英伟达产品实现更为广泛用途的推动，推动我们实现一款产品满足整个领域的需求，推动软件的不断改进。
我们相信这些模型的适用范围将不断拓展，而且使用量会在未来几年增长一百万倍，对此我们充满期待，并且已经为此做好准备，英伟达平台的多功能特性是实现这些拓展的关键。但如果你的系统延展度过低，或者需求过为具体，我们建议不如部署fpga微处理器或asic（专用集成电路），但那就不是严格意义上的计算机了。
坦率地讲，hopper的计算机系统配置数量只有blackwell的一半，但那已经是hopper实现的峰值了，最初的时候数量还要少得多。所以投资者可以看到液冷版本、风冷版本、x86版本、grace版本等等，有大量的配置系统正在设计之中，并将通过英伟达优质amjs澳金沙门线路首页的合作伙伴的生态系统来提供。
blackwell平台极大地扩展了我们的产品范围。cpu的整合，更为紧凑的计算密度，以及液冷技术将为数据中心在电力供应方面节省大量资金，并提高能源效率。合作的各方都能从中获得利益——我们为数据中心提供了更多的组件，数据中心性能大幅提升，实现更高效的网络连接。当然，还有通过网卡，通过以太网，利用nvidiaai人工智能平台服务只在以太网部署生态系统的客户。blackwell的服务范围将不断扩大。
最后，由于我们现在已经可以利用这一系统创建我们自己的架构，而且是具有极大nvlink域的架构，对于下一代大语言模型的推理至关重要。所以大家可以看到gb200系统有72节点的nvlink域，就好像72个blackwell连接在一起形成的巨大gpu，我们需要grace/blackwell才能做到这一点。因此，我们说有架构方面的原因，有软件编程方面的原因，还有系统方面的原因，这一切对我们以这种方式构建架构是必不可少的。如果我们看到这样的机会，我们就会去探索。大家可能也关注到昨天的
对于那些追求极致性能的公司，我们的infiniband架构就是最佳选择，infiniband是一种计算架构，以太网是一种网络，而infiniband一开始是作为一种计算架构推向市场的，但逐渐发展成为一种越来越好用的网络。以太网是一种网络，而借助spectrum-x，以太网成为一种更好用的计算架构。我们将全力投入，以非常快的速度推进nvlink计算架构、infiniband计算架构和以太网网络计算架构这三条链路的发展。
所以大家会看到英伟达的交换机新品，网卡新品，新的产能，以及在这三者上面运行的新软件栈。还有cpu新品，gpu新品，芯片新品等等。这些新品都将可以运行cuda，以及英伟达所有的软件栈。客户在英伟达软件栈进行投资之后，无需其他任何操作，自身产品的运行速度就会变得越来越快。在投资英伟达架构产品之后，无需其他任何操作，客户就可以接入更多的云平台、更多的数据中心，一切运行都将非常顺滑。我们的超快创新速度，一方面会提升产能，另一方面能够降低成本。
责任编辑：刘明亮
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